paizaラーニングのPython データ分析入門編に「Pythonデータ分析入門編4: Jupyter Notebookとデータの読み書き」が追加されました。
Python データ分析入門編では、Pythonを使用したデータ整形、情報の抽出、可視化といったデータ分析の流れを動画レッスンと演習課題で学べます。
今回は、「Pythonデータ分析入門編4: Jupyter Notebookとデータの読み書き」の内容をご紹介します。
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【目次】
Jupyter Notebookとは
Jupyter Notebookは、Pythonで開発をする際に書いたコードを部分ごとに実行したり出力結果を見やすく表示したりできる便利なアプリケーションです。
Jupyter Notebookでは「ノートブック」という単位でコードを記述し、ノートブックは「ipynb」という形式で保存されます。
pandasとJupyter Notebookを使うと、外部からデータを簡単に読み込んだり書き込んだりすることができます。
たとえば以下のようなコードを実行すると、ノートブックと同一階層にあるcsvディレクトリ以下のsample.csvというファイルを読み込むことができます。
import pandas as pd
students = pd.read_csv("csv/sample.csv")
students詳しい使い方はPythonデータ分析入門編4: Jupyter Notebookとデータの読み書きで解説しています。
Python データ分析入門編に追加されたレッスンの内容
Pythonデータ分析入門編4: Jupyter Notebookとデータの読み書き
01:Jupyter Notebookを使ってみよう
まずはPythonで開発をする際に便利なJupyter Notebookの使い方を学びます。
02:pandasによるデータの読み込み1
pandasを使って外部からデータを読み込む方法を学びます。
03:pandasによるデータの読み込み2
引き続きpandasを使って外部からデータを読み込む方法を学びます。
04:pandasによるデータの読み込み3
pandasを使って外部から長いデータを読み込む際に、便利な方法を学びます。
05:pandasによるデータの書き出し
DataFrameをファイルに書き出す方法を学びます。
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