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【初心者向け】Pythonで作れるもの・できること・学習方法を解説

こんにちは。谷口です。

プログラミング初心者でPythonに興味がある方、勉強中の方は多いですが「Pythonで実際にどんなことができるのか、どんなものが作れるのか」というところまでは知らない方も多いのではないでしょうか。

今回は、これからPythonに入門したい方、プログラミング初心者の方向けに、Pythonを使って作れるもの、できることについて解説します。

そもそもPythonってどんな言語?

Pythonは、現在もっとも人気のあるプログラミング言語の1つで、

  • プログラミング言語の中でも比較的短くシンプル構文なので読みやすく書きやすい
  • 上記の理由から初心者でも基礎を学びやすい
  • 機能的な標準ライブラリや外部のライブラリが多く存在していること

などといった特徴があります。

特に計算処理やデータ解析、画像処理などの分野で使えるライブラリが多いため、機械学習の分野でも人気が高まっています。また、DjangoなどのWebアプリケーションフレームワークも人気があり、Web開発の現場で使われることもあります。

まずプログラミング自体が初心者の方は、paizaラーニングのPython入門編(全編無料)でPythonを使った基本的なコードの書き方やプログラミングの概念などについて学べます。

フレームワークを使ってのWebアプリ開発

PythonのWebアプリケーションフレームワークを使えば自分で好きなようにWebサービスやアプリを作ることができます。

初心者で「何をどう作ったらよいかわからない…」という方は、「Webアプリ開発入門 Flask編」「Webアプリ開発入門 Django編」で、メモ帳アプリやランチマップアプリの作り方が学べます。

Webアプリ開発入門 Flask編


PythonのWebアプリケーションフレームワークFlaskは、小規模でシンプルなつくりのため、初心者がWebアプリの構造を理解するのにも役立ちます。

Webアプリ開発入門 Django編


Djangoは、Web開発に便利なルーティング、MVC、ORマッパー、ジェネレータといった機能が含まれたWebアプリケーションフレームワークです。機能が多く、Webアプリ開発が素早くできるため、非常に人気のあるフレームワークです。

画像や音声データの認識・分類

前述の通り、Pythonは機械学習の領域でも人気の高い言語です。

初心者でもPython×AI・機械学習入門編の内容で、機械学習ライブラリを使った画像や音声の分類ができるようになります。

youtu.be

Python×AI・機械学習入門編


1: 機械学習の概要を知ろう

機械学習の概要と、Pythonの機械学習ツールを使った画像の分類手法が学べます。

2: 話者認識をしよう

paizaラーニングに登場する声優の方々の音声データを使って、どれが誰の声なのか話者を認識するAIを制作します。


データの可視化・グラフ描画については、こちらの記事でも解説しています。Pythonのライブラリを使うと、このようにデータを可視化して、データ分析にも活用することができます。
paiza.hatenablog.com

普段の作業の自動化

別にそこまで大袈裟な開発をしたいわけではないんだよな〜という方、ノンプログラマーの方向けにオライリーから「
「退屈なことはPythonにやらせよう――ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング」という書籍が出ています。

paiza.hatenablog.com

上の記事で詳しく解説していますが

  • Gmailでメールを自動送信する
  • GitHubのAPIを叩いてissueなどを見る

といった作業も自動化することができます。

まとめ

「まずはPythonの使い方を学びたい!」という方は、paizaラーニングPython入門編から初めて、そこからWeb開発や機械学習など、興味のある分野の学習を広げていくと、無理なく学べるかと思います。

Python入門編(全編無料)について、詳しくはこちら





paizaラーニング」では、未経験者でもブラウザさえあれば、今すぐプログラミングの基礎が動画で学べるレッスンを多数公開しております。

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そしてpaizaでは、Webサービス開発企業などで求められるコーディング力や、テストケースを想定する力などが問われるプログラミングスキルチェック問題も提供しています。

スキルチェックに挑戦した人は、その結果によってS・A・B・C・D・Eの6段階のランクを取得できます。必要なスキルランクを取得すれば、書類選考なしで企業の求人に応募することも可能です。「自分のプログラミングスキルを客観的に知りたい」「スキルを使って転職したい」という方は、ぜひチャレンジしてみてください。

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