paizaは11月22日(水)に、AI・AIoT領域を中心に事業展開している企業のエンジニアの方々に登壇いただく勉強会を開催いたします。
paizaのスキルチェックでSランクもしくはAランクを取得されていて、AI・AIoTの領域にご興味がある現役エンジニアの方であればどなたでもご参加いただけます。ご興味のある方はぜひご参加ください！
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■登壇テーマ
◆セーフィー株式会社：映像が切り開くIoTの未来と大量映像配信を支えるインフラ技術
【登壇者】
CEO 佐渡島様・共同創業者 森本様
- 佐渡島様
大学在学中の1999年にDaigakunote.comを企業。2002年にSo-netに入社。
その後、ソニーの関連会社であるモーションポートレートを経て2014年にSafie（セーフィー）を起業。
- 森本様
2001年にソニーに入社し、半導体デバイスのセールス＆マーケティング、ハードウエア・ソフトウエア開発、Google TVのソフトウエア開発などを担当。グリー、ソニーの関連会社であるモーションポートレートを経て、2014年にクラウドを用いたホームセキュリティーの革新を目指し、Safieを起業。
【概要】
単なる監視カメラではなく、“未来を可視化する画像解析プラットフォーム”の実現を目指すセーフィー。多様な映像活用が可能なIoTプラットフォームの未来を支える機械学習・画像処理技術や、それを支えるインフラ技術を紹介します。
【セーフィー株式会社】
セーフィーは元ソニートップエンジニアが創業し、ソニー、キヤノン、NECグループ、関西電力など超大手企業が出資する、創業3年目の映像プラットフォームを開発・運営するスタートアップ企業です。
監視カメラなどの映像をクラウドにHD高画質で自動録画し、カメラをクラウドから制御したり、APIで機械学習や顔認識など最新の画像処理と連携し、多様な映像活用が可能なIoTプラットフォームサービスを展開しています。
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◆株式会社フィックスターズ：自動運転分野を中心に、フィックスターズのAI関連の取り組みを紹介
【登壇者】
執行役員事業部長 羽田様
2012年より現職。主にADAS・自動運転分野で車載向け画像認識アルゴリズム開発のプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを担当。
2016年からはソリューション第二事業部長として、自動運転事業を推進。
【概要】
2020年の実用化を目指し、世界中で自動運転の開発が急速に進んでいます。
今回の勉強会では、自動運転分野を中心として、弊社で開発しているAI関連の取り組みについて紹介します。
ソフトウェア高速化のエンジニア集団である弊社ならではの、機械学習と高速化を組み合わせた技術について説明します。
【株式会社フィックスターズ】
2002年の創業、東証一部上場。エンジニアチームには世界トップレベルの人材がそろっています。
世界規模のプロコン優績者、HPC基盤技術における世界トップクラスのエンジニア、ICFPC2013第2位受賞など、一流のエンジニアが多数在籍。優秀なエンジニアが集まり、当社でしか受けられないような特殊性・機密性の高いプロジェクトを経験することで、より高いレベルの技術を学べる環境です。
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■会場へのアクセス
東京都千代田区神田須田町2-1-1 ザ・パークレックス神田須田町ビル3F
都営新宿線岩本町駅から徒歩2分・JR秋葉原駅から徒歩5分
※当日は3階会場の受付まで直接お越しください。
■開催日時・タイムスケジュール
2017年11月22日(水)19:30～21:40予定（受付開始19:00）
19:00 受付開始
19:30 【映像が切り開くIoTの未来と大量映像配信を支えるインフラ技術】（セーフィー株式会社）
20:15 【自動運転分野を中心に、フィックスターズのAI関連の取り組み紹介】（株式会社フィックスターズ）
21:00 休憩・懇親会準備
21:10 懇親会（軽食あり）
21:40 終了予定
当日は、AI・AIoT領域の情報収集と関連企業紹介の場となります。懇親会では、ピザを囲んでご登壇者の方々と情報交換をしていただけます。
採用選考の場ではありませんので、もし勉強会後にご興味を感じた企業様がございましたら、paizaよりカジュアル面談にてご応募ください。
■持ち物
ご自分のノートPC（当日、会場ではWi-Fiが使えます）
■参加条件（以下3点のすべてに該当する方）
（※今からでもランク取得していただければご参加いただけます）
paizaのスキルチェック問題について詳しくはこちら
- 開発業務の経験がある現役エンジニアの方
（※AI・AIoT関連の経験が必須なわけではありません）
- AI・AIoTの領域にご興味がある方
※今回の勉強会は開発業務経験者のみが対象となっております。学生の方はご参加いただけません。
【こんな人におすすめ】
- 画像解析アルゴリズムを勉強したことがある、興味がある
- IoT分野に興味がある
- 該当領域の研究における失敗事例、成果事例に興味がある
- 映像配信など大規模データ処理に興味がある
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