こんにちは。谷口です。
最近、機械学習の勉強をしている人や、機械学習に関連した研究開発の求人を探す人がすごく増えてきました。
paizaが運営しているプログラミング学習サイト「paizaラーニング」でも、Python×AI・機械学習入門編は非常に人気があります。
ただ、「機械学習を勉強したいけど、何から手を付けたらいいのかよくわからない」「挑戦してみたいけど、難しそう」という人も多いです。それなりに開発経験のあるエンジニアでもそうなので、経験の浅い人だと、なおさらかと思います。機械学習を実践するのに必要な知識の分野は多岐に渡りますので、やみくもにやろうと思ってもなかなか身につきません。
そこで今回は、機械学習を学ぼうと思っている初心者・未経験者の方へ向けて、機械学習の入門に役立つ記事をまとめました。
これから機械学習の勉強を始めようとしている方の参考になれば幸いです。
目次
機械学習への入門
未経験から機械学習エンジニアを目指したい人のために、なるために最低限必要となる知識をこちらの記事でまとめています。機械学習を始めてみたいという方も一度こちらを読むといいでしょう。
paiza.hatenablog.com
アルゴリズム
教師データあり・なし学習の手法について、さらに、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、回帰によって分類する手法などなど、機械学習で使われるアルゴリズムなどの知識も前提として必要です。こちらの記事で確認してみてください。
paiza.hatenablog.com
Pythonライブラリ
Pythonを使ったことがない、ライブラリをよく知らないという人は、自分で実際に手を動かしながら、コードの書き方やライブラリの使い方を学ぶのがよいでしょう。
paiza.hatenablog.com
Pythonには、Tensorflowやscikit-learnなど、機械学習に適したライブラリが多くそろっていて、それらがよく使われています。最低限、各種ライブラリを使いながらのプログラミングが滞りなくできる知識は必要がなりますので、以下の複数の記事の情報を使って学んでいきましょう。
paiza.hatenablog.com
また、実際にpaizaの営業が「Python×AI・機械学習入門編」を受講して機械学習を勉強してみたレポートもあります。同じように、機械学習に挑戦してみたい初心者の方はぜひごらんください。
paiza.hatenablog.com
数学
機械学習では、プログラミング周りの知識に加えて、数学の知識が必要となります。絶対に必要なのが微分積分、また線形代数と行列暗算、統計などに関する知識もあったほうがよいでしょう。あとは機械学習で何がしたいかによって必要な分野は変わってきますが、最低でも高校数学レベルの知識は理解しておく必要があります。
データモデリング
データモデリングとは、超簡単にざっくり言うとデータにおける相関や固有ベクトルといったパターンや構造を見つけたり、分類、異常検出などの予測、解析、検証などを行う過程のことで、データを正しく学習させるには必須の知識です。
また、データベースを扱うためのSQLの知識も必要となります。
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まとめ
機械学習は使いこなすために求められる知識が広範なため、どうしてもハードルが高いと思われがちです。とはいえ数学やPythonの知識を固めつつ、チュートリアルなどしっかりと手順を踏んで学んでいけば、初心者でも概要がつかめるはずです。
paizaラーニングでは、機械学習を始めてみたい方のための「Python×AI・機械学習入門編」を公開しています。
人気声優の上坂すみれさんによる進行役のスベトラーナ・小百合・ベレフスカヤと一緒に、実際に画像認識技術を使いながら、初心者でも機械学習を体験・学習できるレッスン内容になっています。
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